Valinhos - Vila Santo Antonio DE VALINHOS
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IMPLANTAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS EM NUVEM - MICROSOFT DP-900

Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Inform

CARGA HORÁRIA
80 horas - sendo:
40 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
ESCOLA SENAI DE VALINHOS
R. Artur Fernandes Querido, 55 - Vila Santo Antonio | Valinhos CEP: 13270-530

TELEFONE
19 3829-7800

E-MAIL
formacao564@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Implantação e Análise de Dados em Nuvem tem por objetivo preparar o estudante para certificações como a Microsoft DP-900, desenvolvendo capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços de armazenamento e análise de dados, utilizando as principais tecnologias da área disponíveis nos serviços de nuvem.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimento básico de serviços relacionados à nuvem; Ter conhecimentos básicos em banco de dados;;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial

LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
ValinhosInício:
14/08/2023

Término:
31/08/2023		de 2ª, 3ª, 4ª e 5ª feira 19:00 às 22:30 SimBolsas de Estudo16
Observação :
A matrícula será realizada presencialmente na escola, de 2ª a 6ª feira das 8h às 20h e aos SÁBADOS das 8h às 16h por ordem de chegada, até atingir o número máximo de alunos na turma. As vagas são limitadas! O candidato deverá comparecer à Escola portando originais e UMA CÓPIA dos seguintes documentos: RG, CPF, comprovante de escolaridade exigido pelo curso e comprovante de endereço. No caso de aluno menor de 18 anos, o responsável deverá comparecer junto à Escola portando originais e cópias de RG e CPF.

Programação do Curso


1. Aplicar os principais conceitos de armazenamento de dados em nuvem.
2. Implementar serviços de banco de dados relacionais em nuvem.
3. Implementar serviços de banco não-relacionais em nuvem.
4. Realizar análises de Data Warehouse em nuvem.